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日期:2014-08-13

  2014第九屆GDSF論壇廣州站上,中安消技術有限公司做了《面向大資料的安然都会解決计划》主題演講,提出:視頻系統的大資料面臨三大技術挑戰,次要归纳综合為“存不下”、“找不到”、“看不清”三個方面。這三大挑戰在一定程度上反應出當前視頻大資料處理領域次要存在的問題,同時也對視頻大資料處理技術提出了更高的要求。

 

  何為“存不下”、“找不到”、“看不清”呢?

 

  “存不下”次要體現在視訊壓縮編解碼机能方面的限定。我們知道,隨著數位視訊應用產業鏈的快速發展,当局、學校、社區、民用以及網路終端所產生的海量視頻向傳統視頻編碼標準發出宣戰。待存儲的視頻數量不斷加大就需求更大水平的提高編解碼服从,提高視訊壓縮率,從而低落存儲空間。同時,網路化進程的放慢也要求編碼後的視頻能更快速、便利的傳輸。同時解碼還原的視頻品質也要有所保證。

在這個飛速發展的時代,大資料、雲計算、移動互聯網等新一代資訊技術互相穿插交融的時代,傳統聪慧視頻監控需求緊跟時代潮水,不斷的創新與改革。創新是民族發展的靈魂,也是新時代下發展的次要标的目的。今朝針對聪慧視頻監控領域表露的以上問題,一批國內規模較大、實例較強的安防類企業重視與國內頂尖中科院院士、工程院院士專家團隊相結合,配合研發創新。這些企業重视自立研發創新才能,在企業內部實施創新驅動的發展戰略,從而提高產品研發才能與技術水準,為助力視頻監控領域的發展貢獻著本人的力气。

 

  在對視頻編解碼問題的解決上,由北京大學深圳研究生院資訊工程學院、中安消技術有限公司配合主辦的“圖像與視頻處理”孔雀團隊啟動儀新一代視訊壓縮技術論壇在深圳胜利舉辦,中國工程院院士高文、三菱電機美國研究院孫慧芳、Google美國研究院技術經理谷群山以及中安消領導等專家齊聚一堂,配合對新一代視頻編碼標準AVS2.0的技術框架進行了瞻望。中安消與北大高文院士團隊建立的聯合創新中心,對此項計畫也表現出極大的撑持,聯合投入研發,並對視頻編解碼推動現有的聪慧技術交融發展寄与較大希冀。

 

  在演算法檢測精准度的問題解決上,香港中文大學湯曉歐传授及其研發團隊不断努力於人臉脸部識別的研發創新事情,研發出世界最精確的脸部識別軟體,高出人類本身97.53%的識別準確率,能够從數千張照片中準確辨識出统一個人的兩張照片,並且不受光照、外界硬體身分的影響。這對聪慧視頻監控領域無疑是一劑強心劑。同時香港中文大學徐楊生院士團隊與中安消研究院聯合建立的“香港中文大學-聪慧中國機器人與聪慧都会研究中心”在聪慧視頻監控與機器人交融領域也起到了積極的推進感化。

 

  在解決聪慧監控領域的關鍵問題上,中安消在與北京大學协作建立的聪慧視頻技術協同創新中心,次要研讨領域包罗數位視訊編解碼、電腦視覺、人臉識別演算法與系統、移動視頻檢索理論與演算法等。在解決聪慧視頻監控領域次要問題、探究視頻聪慧視頻監控技術開發的進程中,中安消正不遺餘力的寻求打破。與聪慧視頻技術協同創新中心一同開展聪慧監控領域的前瞻性研讨。

 

  從另一方面講,視訊壓縮也制約著聪慧視頻領域的發展,许多情況下我們要求解碼後的視頻損耗能夠低落,在某些領域中,如多媒體視頻認證,視頻的無損還原是提高演算法判斷準確度的先決條件,只要在一個公道的損耗範圍內,它能夠使視頻窜改提醒的準確度提高。因而隨著視頻的網路化、高清化、聪慧化時代的來臨,需求新一代視頻編碼標準,需求新的技術框架和編碼机能。云云才气在都会級視頻應用領域中获得焦点的主導职位。

 

 

  “找不到”次要體現在聪慧視頻監控領域中的演算法檢測識別準確率的問題,今朝視頻監控办法只能在十分簡單的環境下聚焦大批目標,演算法檢測、識別、跟蹤机能方面還無法達到一個較高的水準,多數軟體都存在一個場景、環境的限定,比方在簡單、純淨的場景且檢測目標布景跟远景差別較大的環境中,檢測結果較為準確。而在一些人流量密度大的複雜場景中,如地鐵、車站、鬧市區中監視成千上萬個個體時,準確的識別跟蹤檢測則是一項十分艱巨的任務。

 

  同時演算法檢測會遭到光線、顏色、化妝、攝像機硬體誤差及精密度等一系列的問題影響,因而在低端聪慧與真正的野生聪慧之間還存在一個較大的鴻溝,它需求電腦的處理才能及處理速度的提拔。我們需求的是一種近乎人類以至高出人類的識別準確率,並且能夠檢測區分人群行為,預測潛在的群體災難等。這不僅僅在聪慧視頻領域,并且從多領域的穿插交融角度,聪慧阐发對的研發與探究對機器人的發展也能夠起到積極的推進感化。

 

  “看不清”次要體現在高清監控攝像機的聪慧化處理上,以往大多數都会級安防監控攝像頭錄製的視頻畫面都較為恍惚,刑偵破案阐发的依據僅僅為恍惚畫面動作标的目的,以至是恍惚的圖元點,對具體人物細節的形貌不明晰導致刑偵難度加大。輔助公安機關研判的力度不強。並且在聪慧監控領域,傳統的聪慧阐发办法較多的是在CIF格局下進行演算法處理,這樣處理速度更易達到即時,當傳統視頻向高清視訊轉換過渡時需求多重處理战略相結合進行演算法阐发。這需求持續的研發改革。並且從標清向的高清的門檻逾越過程中,網路頻寬的承載力、視頻的顯示、存儲等問題也不斷顯現。

 

      文/中安科研究院 張甜甜

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